双心医学是立足于心血管疾病的精神学科体系，在关注患者的精神心理问题同时，能够及早发现并干预患者心血管疾病，积极改善患者的心血管疾病预后，寻求实现患者躯体和心理的完全康复。

研究发现，抑郁症与心脏病之间存在一定的强相关性，是冠心病发病的独立危险因素。抑郁症在心脏病患者中的发病率要高于那些没有心脏病的人，其中，1/3的心脏病患者曾经出现过抑郁症的相关症状，心肌梗死的患者更高达45%左右。抑郁症明显增加了冠心病的严重程度及其死亡率。因此，抑郁作为心血管疾病患者最常见的精神心理问题，可预测冠心病和心脏死亡的发生。

基于此，山东省精神卫生中心影像科在积极探索心脏影像的自动化及精准化分析，基于原始图像与视觉显著化图像双输入模型并采用最新的Transformer深度学习算法，实现了在CT图像上对心脏的心房、心室、心肌及主要大血管进行全自动化分割，并将平均的准确度（Dice）提高至92%，其中部分结构的分割精度达到96%，通过该模型对相关的心脏结构体积评价与标准也达到了很好的相关性与一致性。该研究结果是心功能（如: 射血分数、心肌质量及心脏运动评价等）自动化分析的基础，将对揭示早期心血管疾病的心脏功能及形态学改变具有重要的意义这也极大的提高了人工智能在影像学中应用的准确性。本研究是在双心医学方面开展的积极且有价值的探索，同时，提升自动化心脏功能评价的水平也能够进一步提升精神专科相应的诊断水平，从而弥补专科医院相应的诊断不足。影像科科研团队张彦医师为通讯作者，相关科研论文“The Auto Segmentation for Cardiac Structures Using a Dual-input Deep Learning Network Based on Vision Saliency and Transformer”在线发表在2022年4月1日美国物理学会出版的Journal of Applied Clinical Medical Physics（JACMP）杂志上。该研究项目也受到了山东省医药科技发展计划项目（编号：202109010722）的资助。

山东省精神卫生中心影像科在服务临床工作的同时，积极致力于科研与临床研究，更好的为患者服务。