精神卫生大数据及人工智能研究中心通过区块链、边缘计算、联邦学习等技术，在确保患者隐私的前提下创建面部表情、声音、步态、运动、手势等行为特征信息采集系统，构建精神卫生大数据队列平台。通过建立上述行为参数与精神心理疾病发生、发展与转归之间的数学模型，依据数学模型进行定量化分析，提取具有临床诊断、预测、病情评估、疗效评价意义的数字表型，构建重大精神疾病数字表型新型特征标记物，为精神疾病诊断、治疗及预后评估提供更加客观的诊断评估标准。中心目前承担省重点研发项目—重大精神疾病防诊治关键技术研发与示范应用，通过创建精神疾病健康大数据队列，聚焦重大精神疾病预防、诊断、控制、治疗、康复等领域。

中心配备数据治理服务集群、应用服务集群、数据库集群、分析服务集群、深度学习服务等设备。